바이트인사이트관측성·신뢰성인프라·플랫폼AI·ML 엔지니어링데이터 엔지니어링개발 생산성·툴체인백엔드·분산 시스템헬스테크
데이터 엔지니어링

재처리 비용 폭증, 스트리밍이 아니라 경로 설계였다

CDC 재처리를 스트리밍 경로로 태웠다가 비용이 급증한 사례로 배치·스트리밍 재처리 비용 균형의 설계 기준을 뜯어본다.

정우석
데이터 엔지니어링

머티리얼라이즈드 뷰, 왜 72분 뒤처졌나

MV 갱신 지연 장애를 시간순으로 복기하고, 배치·스트리밍·증분 유지 방식의 정합성 트레이드오프를 정리했다.

정우석
AI·ML 엔지니어링

갱 스케줄링 데드락: Pod Admission vs Gang Admission

분산 학습 GPU 스케줄링에서 pod 단위 admission과 gang 단위 admission을 대조해 부분 할당 데드락의 원인과 대응 기준을 정리한다.

배승현
AI·ML 엔지니어링

청킹과 벡터DB, 재현율·지연의 경계선

청킹 크기와 벡터DB 선택이 RAG 파이프라인의 재현율·지연·인덱스 비용을 어떻게 가르는지 2025~2026 실측치로 뜯어봤다.

배승현
AI·ML 엔지니어링

프리픽스 캐시 히트율 튜닝: 장애로 배운 라우팅 문제

멀티턴 에이전트 서빙에서 프리픽스 캐시 히트율이 무너진 사례를 실측 수치로 재구성한 장애 회고.

배승현
인프라·플랫폼

배포 전 비용 가드레일, 차단이냐 완화냐

배포 전 비용 가드레일을 하드 컷오프와 점진적 스로틀링으로 나눠 실측 자료로 대조한다.

배승현
인프라·플랫폼

cgroup v2 격리 누수, 폴링과 eBPF 중 뭘로 잡나

cgroup v2 리소스 격리 누수를 cgroupfs 폴링과 eBPF 트레이싱으로 각각 잡을 때의 지연·오버헤드·추적 정확도 차이를 비교한다.

배승현
관측성·신뢰성

근본 원인과 유발 요인, 어떻게 구분하나: 장애 회고 사례

DB 지연 장애 사례로 근본 원인과 유발 요인을 구분하는 법을 시간순으로 복기한다. 가설 기각 과정과 재발 방지 조치 포함.

오세라
관측성·신뢰성

메트릭 카디널리티 폭발 장애 회고

라벨 하나가 active series를 폭증시켜 메모리와 청구서를 동시에 흔든 사례를 원인·재발방지 관점에서 뜯어봤다.

오세라
백엔드·분산 시스템

Raft 멤버십 변경, 스플릿브레인 재현 조건 대조

Raft 멤버십 변경 중 스플릿브레인이 재현되는 조건을 암묵적 커밋 방식과 quorum 강제 방식으로 나눠 비교한다.

정우석
백엔드·분산 시스템

pgvectorscale·Lantern·ParadeDB, 벡터DB 전환을 얼마나 늦출 수 있나

2026년 기준 pgvectorscale·Lantern·ParadeDB 실측치로 Postgres 확장이 전용 벡터DB 전환을 미룰 수 있는 지점과 못 미루는 지점을 가른다.

정우석
개발 생산성·툴체인

재시도 3회가 회귀를 숨긴 날 — 플래키 테스트 격리 회고

CI 재시도 정책이 실제 회귀를 flaky로 오분류해 롤백까지 간 사례를 되짚고, blanket retry 대신 selective retry·격리 강도 설계를 정리한다.

오세라
← 이전3 / 8다음 →
바이트인사이트 — 시스템·데이터 엔지니어링 리서치 랩 · byteinsight.kr