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데이터 엔지니어링

고카디널리티 컬럼과 파티션 폭발 해부

PARTITION BY에 고카디널리티 컬럼을 넣으면 왜 무너지는지, ClickHouse·Pinot 실측 수치로 파트 폭증과 대안 설계를 해부한다.

정우석
AI·ML 엔지니어링

MIG 프로파일 불일치, 스케줄은 왜 멈추나

MIG 프로파일 불일치가 Pod를 무기한 Pending으로 묶는 구조를 드라이버·디바이스 플러그인·스케줄러 계층별로 해부한다.

배승현
AI·ML 엔지니어링

RRF 하이브리드 검색, recall 정체의 진짜 원인

BM25+벡터 RRF 융합 파이프라인에서 recall이 0.69대에 멈췄던 사례를 장애 회고 형식으로 분석한다. 원인은 k값이 아니라 재순위 단계 부재였다.

배승현
AI·ML 엔지니어링

청크드 프리필 대 분리 서빙: 디코드 지연 대조

청크드 프리필 튜닝과 프리필·디코드 분리 구성을 실측 수치로 대조해 디코드 지연(ITL/TBT)에 어느 쪽이 더 효과적인지 뜯어본다.

배승현
인프라·플랫폼

Backstage 카탈로그, 온보딩 단축은 왜 다시 늘어나는가

Backstage 도입 사례의 온보딩 단축 수치를 뜯어보고, 카탈로그 최신성이 무너지며 리드타임이 재발하는 구조를 가드레일 설계 관점에서 분석했다.

배승현
인프라·플랫폼

Cilium eBPF 처리량 장애: L7 정책이 94Mbps로 꺼진 이유

Cilium eBPF CNI 처리량이 갑자기 Gbps대에서 Mbps대로 떨어진 사례를 공식·외부 벤치마크 수치로 되짚는다.

배승현
관측성·신뢰성

네임스페이스 vs 셀 격리, 폭발 반경은 어디서 끊기나

네임스페이스 격리와 셀·별도 클러스터 격리를 축별로 대조해 장애 사후분석에서 폭발 반경을 산정하고 재발을 막는 기준을 정리했다.

오세라
관측성·신뢰성

eBPF 프로브가 놓치는 짧은 수명 프로세스

eBPF 기반 프로세스 관측이 procfs 폴링보다 짧은 수명 프로세스를 얼마나 더 잘 잡는지, 어디서 여전히 놓치는지를 실측 수치로 뜯어봤다.

오세라
백엔드·분산 시스템

Serializable vs Snapshot: 격리 수준 트레이드오프 해부

Serializable과 Snapshot 격리 수준이 분산 환경에서 지연·충돌·처리량을 어떻게 다르게 조정하는지 실측 수치와 함께 뜯어본다.

정우석
백엔드·분산 시스템

벡터 수천만 개, 전용 엔진 전환의 임계점

5천만 벡터 인덱스 빌드 11.1시간 vs 3.3시간 비교로 본 pgvector에서 전용 벡터 엔진으로 넘어가는 실무 판단 기준.

정우석
개발 생산성·툴체인

선별 테스트 실행 vs 전체 회귀, 대조 분석

테스트 영향 분석 기반 선별 실행과 전체 회귀를 캐시 재사용·롤백 안전성·플래키니스 축으로 대조한 CI 실무 분석.

오세라
개발 생산성·툴체인

원격 캐시, 키 하나 어긋나면 히트율은 0에 가깝다

Rust sccache 기준으로 원격 캐시 키 불일치가 재사용을 어떻게 무너뜨리는지, toolchain 고정 여부로 나눠 실측 조건을 비교했다.

오세라
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