AI·ML

RAG 패턴으로 LLM에 외부 지식 주입하기

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴은 대규모언어모델에 실시간 외부 데이터를 연동하는 아키텍처입니다. 의료 데이터 통합, 할루시네이션 감소, 최신 정보 제공 등 3가지 핵심 기능을 제공합니다.

정민우
테크 비즈니스

AI 스타트업이 Series A 투자를 받는 패턴

의료 AI 스타트업의 Series A 펀딩 확보 전략을 분석합니다. 임상 검증 데이터, 규제 허가, 시장 규모 증명이 핵심 요소이며, 실제 사례를 통해 투자자가 평가하는 기술적 지표를 설명합니다.

정민규
개발 노트

Next.js 15의 새 기능 깊이 분석

Next.js 15의 핵심 기능인 Partial Prerendering, Server Actions 강화, 컴파일 최적화를 기술 스펙 중심으로 분석. 성능 지표와 구현 메커니즘을 정량 데이터로 검증.

최수진
툴 리뷰

MongoDB Atlas vs Self-hosted — 비용 분석

MongoDB Atlas 클라우드 서비스와 자체 호스팅 구축의 총소유비용(TCO)을 정량 비교. 데이터베이스 규모·운영 인력·인프라 투자에 따른 손익분기점과 선택 기준을 분석합니다.

박성현
테크 비즈니스

한국 핀테크 스타트업의 라이센스 전략 분석

핀테크 스타트업이 금융감독 라이센스를 획득하고 운영하는 기술적·규제적 전략을 분석합니다. 결제·송금·대출 플랫폼의 라이센스 유형별 요구사항과 기술 스택 사례를 정량 데이터로 정리했습니다.

정재훈