AI

RAG 패턴으로 LLM에 외부 지식 주입하기

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴은 대규모언어모델에 실시간 외부 데이터를 연동하는 아키텍처입니다. 의료 데이터 통합, 할루시네이션 감소, 최신 정보 제공 등 3가지 핵심 기능을 제공합니다.

정우석
스타트업

AI 스타트업이 Series A 투자를 받는 패턴

의료 AI 스타트업의 Series A 펀딩 확보 전략을 분석합니다. 임상 검증 데이터, 규제 허가, 시장 규모 증명이 핵심 요소이며, 실제 사례를 통해 투자자가 평가하는 기술적 지표를 설명합니다.

한지오
개발

Tailwind CSS v4의 주요 변경점 분석

Tailwind CSS v4에서 도입된 엔진 재구축, CSS 변수 시스템, 성능 최적화 기술을 기술 문서 방식으로 분석. 마이그레이션 체크리스트와 함께 개발 환경 적응 가이드 제시.

한지오
스타트업

2026 Q1 한국 스타트업 투자 동향

2026년 1분기 한국 스타트업 투자 규모, 의료기술·AI 분야 자금 흐름, 주요 펀딩 라운드 현황을 정량 데이터로 분석. 투자자 선호도 변화와 기술 분야별 자본 배분 추이.

한지오
개발

Vite 빌드 시스템 깊이 이해하기

Vite의 ES 모듈 기반 아키텍처, 롤업 번들링 메커니즘, 빌드 최적화 파이프라인을 기술 스펙과 성능 데이터로 정리한 개발자용 심화 가이드입니다.

정우석
기술

PostgreSQL 파티셔닝 — 1억 row 테이블 운영 가이드

1억 개 이상의 레코드를 다루는 PostgreSQL 테이블의 성능 최적화를 위한 파티셔닝 기법. 범위 파티셔닝, 리스트 파티셔닝 메커니즘과 임상 데이터베이스 사례를 통해 쿼리 응답 시간 70% 단축 실적 분석.

정우석
AI

Vector DB 입문 — pgvector vs Pinecone

생성형 AI 임베딩 저장소로 주목받는 벡터 데이터베이스. pgvector와 Pinecone의 아키텍처, 성능 지표, 임상 데이터 검증 사례를 기술 문서 형식으로 분석.

한지오
개발

Next.js 15의 새 기능 깊이 분석

Next.js 15의 핵심 기능인 Async Components, Server Actions, Partial Prerendering의 작동 원리와 성능 개선 수치를 기술 문서 톤으로 분석합니다.

오세라